一、CPU Cache

存储设备往往是速度越快价格越昂贵，速度越快价格越低廉。在计算机中，CPU 的速度远高于主存的速度，而主存的速度又远高于磁盘的速度。为了解决不同存储部件的速度不对等问题，让高速设备充分发挥性能，引入了多级缓存机制。

为了解决内存和 CPU 的速度不匹配问题，相继引入了 L1 Cache、L2 Cache、L3 Cache，数字越小，容量越小，速度越快，位置越接近 CPU。

一、Getting the Disruptor

Disruptor jar 包可以从 maven 仓库 Maven Central 获取。

<dependency>
  <groupId>com.lmax</groupId>
  <artifactId>disruptor</artifactId>
  <version>3.4.2</version>
</dependency>

理解 Disruptor 是什么最好方式就是将其与现有的比较好理解的东西比较 。Disruptor 就相当于 Java 中 BlockingQueue。同队列一样，Disruptor 用于在不同的线程之间进行数据交互，然而 Disruptor 也提供了一些关键的不同于队列的特性，如：

• 广播事件至消费者，并且能遵循消费者依赖关系
• 预分配用于存储事件内容的内存空间
• 针对极高的性能目标而实现的极度优化和无锁的设计

一、摘要

LMAX 计划创建一个高性能的财务交易系统。作为我们工作的一部分，我们评估了多种方案去设计这个系统以求达到高性能目标，最后我们发现在传统的解决方案中遇到了基础上的瓶颈。

许多应用程序通过队列来在不同的处理阶段之间交换数据。我们的性能测试显示，如果按照传统的方式来使用队列，延时代价的量级和磁盘 IO 操作的延时量级是同一个量级——非常慢。如果在端到端的操作中采用多个队列，又会增加了几百个毫秒的额外开销【注：用于协调这些队列】。这里有很大的优化空间。

通过进一步研究和调研计算机科学，我们意识到传统方案（如：队列和处理节点）耦合了多个关注点，从而带来了多线程之间的资源争抢，表明可能有更好的方法。